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遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京师范大学资源学院,北京 100875, [2]东南大学交通学院,江苏南京 210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:40671122); 北京市自然科学基金(编号:4072016); 霍英东教育基金(编号:111017)
中文摘要:

从像素级、特征级和决策级遥感图像融合的角度,概述了遥感图像融合的研究现状处于瓶颈发展时期。提出遥感图像融合研究的三方面主要困境:缺乏统一的融合理论框架作指导;缺乏面向应用的融合算法设计;融合数据源的选择没有针对性,缺乏针对不同传感器数据和不同分辨率的融合研究。指出目前遥感图像融合研究在特征级和决策级融合,多角度融合,数据预处理精度,以及不确定性分析方面的研究不足。最后,提出了未来遥感图像融合的发展趋势和研究热点。

英文摘要:

The remotely sensed image fusion study was reviewed based on the pixel level,feature level,and decision level fusion.It was pointed out that the current status of remotely sensed image fusion is in the bottleneck period of the development.Three major aspects of dilemmas of remotely sensed image fusion were pointed out,which are the lack of general fusion theory as the guidance,the lack of application-orientation fusion algorithms designs,and the absence of fusion methods for the specific of data sources,especially the fusion algorithms for data of different sensors and different resolutions.Then the inadequacies of remotely sensed image fusion at feature level and decision level,multi-angle fusion,accuracy of pre-processing,as well as the analysis of uncertainty were pointed out.Finally the tendencies and prospects of remotely sensed image fusion were given.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820