位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Bayesian Sparse Reconstruction Method of Compressed Sensing in the Presence of Impulsive Noise
  • ISSN号：0278-081X
  • 期刊名称：Circuits, Systems, and Signal Processing
  • 时间：2013.12
  • 页码：2971-2998
  • 相关项目：非参数贝叶斯框架下的因子混合分析器的理论与应用研究
作者： Ji, Yunyun|Yang, Zhen|Li, Wei|
同期刊论文项目
非参数贝叶斯框架下的因子混合分析器的理论与应用研究
期刊论文 12 会议论文 5
同项目期刊论文
The infinite Student's t-factor mixture analyzer for robust clustering and classification
Bayesian mixtures of common factor analyzers: Model, variational inference, and applications
Distributed Vector Quantization over Sensor Network
脉冲噪声环境下高斯稀疏信源贝叶斯压缩感知重构
对比度融合的视觉显著性检测算法
联合时频域中增强后耳语音的可懂度评估(英文)
Study on adaptive compressed sensing & reconstruction of quantized speech signals
Distributed Density Estimation Based on a Mixture of Factor Analyzers in a Sensor Network
自适应语音压缩感知方法
联合时频域中增强后耳语音的可懂度评估