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面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法
  • ISSN号:1003-207X
  • 期刊名称:《中国管理科学》
  • 时间:0
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]东南大学交通学院,南京210096, [2]苏州市轨道交通有限公司,苏州215006
  • 相关基金:基金项目:苏州市科技计划资助项目(ZXJ0804),国家自然基金项目(51178109),国家重点基础研究发展计划(2012CB725400).
中文摘要:

为了提高轨道交通与地面交通一体化设计的效率,为项目的科学决策提供依据,作者提出了面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法。目前,国内外均没有城市轨道交通站点特征功能定位量化方法的相关标准。本文综合考虑城市轨道交通站点的节点性和场所性,分析站点合理吸引区范围内的土地利用及多模式交通系统状况,建立站点影响因子数据库,配置相关参数,并采用主成分分析方法(PCA)和聚类模式识别方法,通过量化影响因子的作用提取城市轨道交通站点的功能定位。该方法克服了以往定性分类笼统,变量采集不全面,无法用软件实现等缺陷,具有很强的普适性,能为我国城市轨道交通与地面交通一体化设计决策提供有效的站点功能定位指导。

英文摘要:

In order to improve the efficiency of integration design of urban railway with other transit modes around urban railway station area, an integration-oriented functional classification method for urban railway stations was proposed as the judgment in practice. So far, there haven' t been any relative quantized functional classification standards. Urban railway station is not only a node in an urban transport network, but also a piece of area in the city. In this paper, these two aspects were considered, including the land-use and multimodal transport situation within reasonable influence range of an urban railway station. An influence index database was designed, while aprincipal component analysis (PCA) and clustering pattern recognition were used to extract the function feature of the functional orientation of an urban rail station. The quantized functional classification method, which is clearer and more reasonable than the traditional qualitative classification one, could be operated by soft SPSS, provides effective guidance for integration design of urban railway transit and other transit modes in urban railway station area in the cities of China.

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编:蔡晨
  • 地址:北京海淀区中关村北一条15号(北京8712信箱)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62542629
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-207X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:25352