研究仓储中心随机存储机制下订单波次划分问题时,创新性地将引力模型应用到波次划分模型中,以波次内不同储位商品之间的引力大小衡量订单之间的相似度,从而进行订单的波次划分,然后运用遗传算法对该模型进行求解。并从实证的角度出发,将求解得出的方案与传统的基于订单聚类划分的方案进行对比,发现在都采用S型拣选策略的情形下,所提出的基于引力模型构建的波次划分方案的拣货路径更短,拣货效率更高。