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一类未知输入系统的降维观测器设计
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:1779-1784
  • 分类:TP216[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM938.82[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61074009),高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(201100721i0015),广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(PFll0289),同济大学基础高等研究院基金,上海市重点学科资助项目(B004)
  • 相关项目:非线性系统状态和强时变未知输入同时估计之观测器研究
中文摘要:

在观测器匹配条件不满足的情况下,针对一类线性时不变系统,探讨了一种降维观测器设计的问题.基于输出对未知输入相关度的概念,构造辅助输出,使得匹配条件得以满足.在假设辅助输出可测时提出了一种降维观测器的设计方法.实际上,辅助输出不完全可测,使用高增益观测器观测的辅助输出估计值代替辅助输出设计降维观测器.状态估计误差在特定的封闭球体内最终一致有界,通过改变观测器参数可以调节封闭球体的半径.对一个五阶系统设计降维观测器,仿真结果表明,降维观测器和滑模观测器具有同样良好的观测效果.

英文摘要:

This paper is concerned with the problem of estimating the states for a kind of linear systems un known inputs when the so-called matching condition was not satisfied. Employing the concept of the rela- tive degree of the system, the auxiliary output vector which may satisfy the observer matching condition was constructed. Based on the auxiliary output vector, a reduced-order observer approach was proposed. The high-gain observers were used to estimate auxiliary output vector. Then, instead of auxiliary output vector, by employing its estimation, a reduced-order observer was constructed. The state estimation error is shown to be uniformly and ultimately bounded with respect to a ball whose radius can be adjusted by de- sign parameters. The design method was declared and carried out with an illustrative example of a five-or- der model. The comparison between estimation performance of the sliding observer and reduced-order ob server shows that the latter has the same good performance as the former.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903