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基于视觉的人体动作识别综述
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100190
  • 相关基金:本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目课题(2009CB320906)、国家自然科学基金(61025011,61133003,61035001,61003165)、北京市自然科学基金(4111003)资助.
中文摘要:

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向.

英文摘要:

Visual Human Action Recognition is a universal hot topic of image processing, computer vision, pattern recognition, machine learning and artificial intelligence with wide applications in video surveillance, video retrieval, human-computer interaction, virtual reality, health care, etc. In this paper, we analyze the state-of-the-arts and advances of this field from perspectives of feature extraction, action recognition methods as well as benchmark datasets and competitions. In addition, the problems, difficulties, challenges and valuable future directions of human action recognition are presented.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433