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一种小波网络的改进算法研究
  • 期刊名称：系统仿真学报
  • 时间：0
  • 作者或编辑：3448
  • 第一作者所属机构：北京理工大学
  • 页码：2001,第13卷增刊,85-87
  • 语言：中文
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：北京理工大学自动控制系, 北京 100081 北京理工大学自动控制系, 北京 100081 北京理工大学自动控制系, 北京 100081 北京理工大学自动控制系, 北京 100081 北京理工大学自动控制系, 北京 100081
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(69804001)
  • 相关项目：不确定非线性系统的神经网络辩识与控制研究
作者： 孙小点|任雪梅|陈杰|舒赛刚|陶彩霞|
关键词： 小波网络, [err]准则, [ERR]准则
中文摘要：

将基于MGS算法的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法和小波网络相结合,提出一种改进的小波网络学习算法.该算法基于数值稳定的MGS正交化方法对小波基进行优选,同时在迭代过程中不要求存储设定小波网络模型的整个参数回归矩阵,避免存储困难.同时采用[err]准则来初选小波网络的结构模型,采用[ERR]准则来剔除由[err]准则误选的冗余项.仿真结果表明,利用该算法设计得到的小波网络具有较小的存储量和较小的网络规模.

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