位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价
  • ISSN号：1002-1302
  • 期刊名称：《江苏农业科学》
  • 时间：0
  • 分类：TV211.1[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构：[1]广西水利电力职业技术学院,广西南宁530023
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：50679047）;广西教育科研项目（编号：200911MS319）;广西水利科技专项基金（编号：桂水200806）.
作者： 张春乐[1], 方崇[1], 黄伟军[1]
关键词： 地下水, 灌溉, SOM, 神经网络, 水质, 综合评价
中文摘要：

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射神经网络（SOM）模型,并将该模型应用于某灌区地下水水质综合评价。研究表明,SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,能避免高维样本数据对评价结果的影响,保证评估结果的准确性和客观性,同时避免了大量的繁琐计算,使评价工作简单易行。

同期刊论文项目
基于集对原理的水文水资源不确定性分析新途径
期刊论文 34 会议论文 1 著作 1
同项目期刊论文
基于集对原理的峰和量关系分析
BP 神经网络预测日径流序列的数据适应性分析
集对分析中差异不确定系数i的探讨
A new approach to water resources system assessment—set pair analysis method
支持向量机及其在径流预测中应用
基于SPA的水文预测模型评估
长江上游主要河流径流丰枯空间变化特性初步研究
基于集对分析的径流丰枯分类新方法
集对分析中差异不确定系数 i 的探讨
联系度在水资源可再生能力评价中的应用
集对分析在频率曲线拟合度定量评价中的应用
四川省河流生态环境需水量统计分析评估
基于集对原理的天然草地分类方法
基于集对原理的年径流状态时序变化特性分析
集对分析在水文水资源中的应用研究及展望
岷江上游生态脆弱性综合评价的集对分析
蚁群投影寻踪回归在湖泊水质富营养化评价中的应用
基于投影寻踪的汛期分期探讨
湖泊水质富营养化综合评价的遗传投影寻踪分析
南宁市内河水质的投影寻踪回归分析
基于遗传算法湖泊水质富营养化的投影寻踪分析
基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估
一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用
基于遗传集对分析的空气环境质量评价
SPA和Bayes方法在城市可持续发展评价中的应用
基于实数编码遗传算法的大气颗粒物源解析
联系数在水资源可再生能力评价中的应用
PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验
Volterra模型在月径流预测中的应用研究
基于联系数的水质评价物元模型
非一致性年径流分析计算初探
期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编：常有宏
  • 地址：南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编：210014
  • 邮箱：jsnykx@vip.163.com
  • 电话：025-84390282
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1302
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:38904