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网络RTK算法研究与实验
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国测绘科学研究院,北京市北太平路16号100039, [2]芬兰大地测量研究所,马萨拉芬兰02431
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA12Z306,2007AA12Z313) 国家自然科学基金资助项目(40504003)
中文摘要:

与常规RTK相比,网络RTK具有明显的优势,主要包括实时定位精度高、可靠性和可用性高以及高成本有效等,因此它是未来实时定位发展的一个主要方向。对网络RTK的整周模糊度搜索、用户误差估算等相关算法进行了有益的研究,用基于本文算法的软件对实测数据进行了处理,给出了网络RTK的定位结果。

英文摘要:

Compared with conventional RTKs, network RTKs have many advantages including high accuracy, high availability, high reliability, and cost efficiency. Hence, it has become one of the most cost effective precise positioning techniques. Some methods concerning network RTKs, e.g. integer DD ambiguities searching and rover system biases processing, are discussed . Test results and conclusions are given.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217