欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Two-terminal Fault Location Method Based on the Lines Converted Midpoint and HHT
期刊名称:International Journal of Computer Science Issues
时间:2013.1.1
页码:1321-1323
相关项目:光电混合式高压电流互感器关键技术及应用系统研究
作者:
王玉田|王惠新|张淑清|上官寒露|
同期刊论文项目
光电混合式高压电流互感器关键技术及应用系统研究
期刊论文 37
专利 1
同项目期刊论文
基于LMD近似熵和FCM聚类的机械故障诊断研究
基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法
基于混沌与模糊聚类的机械故障自动识别
基于数学形态学和模糊聚类的旋转机械故障诊断
滑动去趋势波动分析在电能质量暂态扰动检测中的应用
基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别
基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法
基于EEMD和混沌的信号特征提取方法及应用
基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线
Parameters Determination method of Phase-space Reconstruction based on the di erential entropy ratio
基于RQA与GG聚类的滚动轴承故障识别
EMD及Duffing振子在小电流系统故障选线方法中的应用
基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法
Multi-fractal Based Fault Diagnosis Method of Rotating Machinery
基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法
一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用
基于威布尔与模糊C均值的滚动轴承故障识别
基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法
基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法
基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断
基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断
基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断
基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断
机械故障诊断中延迟向量方差及非线性滴定法的研究
双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用
基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法
基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断
基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类