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面向高效低碳的数控加工参数多目标优化模型
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:2013
  • 页码:87-96
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030, [2]重庆大学管理科学与工程博士后流动站,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金(51035001); 中央高校基本科研业务费专项基会(CDJZR12110076); 中国博士后科学基金(2012M521671); 重庆市博士后科研(XM2012007)资助项目
  • 相关项目:离散车间制造系统高效低碳运行优化理论与关键技术
中文摘要:

数控加工是目前机械制造系统广泛采用的一种加工方法,为实现数控加工的低碳化,研究数控车削加工的高效低碳切削参数优化问题。建立切削加工过程时间目标函数和包含电能碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放的碳排放目标函数。然后,考虑加工过程中机床设备性能和加工质量的实际约束条件,建立以数控加工的切削速度和进给量为优化变量,以最小加工时间(高效)和最低碳排放(低碳)为优化目标的多目标优化模型。引入权重系数将其转化单目标优化模型,并应用复合形法对优化模型进行优化求解。通过某具体实例验证了所建模型的有效性,并对优化结果和优化变量的灵敏度进行了分析。

英文摘要:

The NC machining is a widely used processing method in the mechanical manufacturing system. In order to realize the low carbon of the NC machining, the NC turning parameters optimization problem for high efficiency and low carbon is studied. The processing time objective function and carbon emissions objective function including electric power carbon emissions, cutting tool carbon emissions, cutting fluid carbon emissions are established. Considering the machine tool property and processing quality constraints, a multi-objective optimization model is established, which takes the NC machining cutting speed and feed as the variables, the minimum processing time and the lowest carbon emission as the optimization objectives. The weight coefficients are introduced to transform it into a single objective optimization model and the complex method is applied to solve it. An experiment case is performed to verify the effectiveness of the optimization model, and the machining parameters optimization results and the sensitivity of optimization variables are analyzed.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603