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高次插值的GM（1,1）模型预测方法的改进
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：N941.5[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009, [2]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71401048;71131002）; 安徽省自然科学基金资助项目（1508085MG140）
作者： 罗贺[1,2], 胡笑旋[1,2], 牛艳秋[1,2], 梁峥峥
关键词： 灰色系统, 高次插值, 背景值, GM(1, 1)模型
中文摘要：

文章分析了GM（1,1）模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM（1,1）模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658