位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于混沌序列的自适应进化规划算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室,四川成都610031, [2]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,河南郑州450015, [3]西南交通大学交通信息工程及控制实验室,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572142)
中文摘要:

针对进化规划在进化搜索过程中存在较多非法个体这一问题,提出一种新的自适应进化规划算法。该算法根据混沌序列的特性,将混沌序列引入到进化规划的变异算子中。理论分析和实验表明,与基于Guassian变异的进化规划相比,该算法不仅具有良好的快速收敛性和鲁棒性,而且能够有效地消除非法解,计算简单、容易实现。

英文摘要:

Some of the mutation individuals fell outside of the defined space in evolutionary search process. To solve the problem, a novel self-adaptive evolution programming algorithm was proposed. According to chaos sequence characteristic, this algorithm introduced the chaos sequence in the mutation operator of evolution programming. Theory analysis and experiment show that the proposed scheme has good fast astringency and robustness compared with evolution programming based on Guassian mutation. Furthermore, it eliminates all illegal individuals effectively as soon as they appear,

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049