东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页

基于Beta-PERT分布的水文模型参数不确定性分析

期刊名称：中山大学学报(自然科学版)
时间：0
页码：139-143
语言：中文
分类：P331[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
作者机构：[1]中国水利水电科学研究院,北京100044, [2]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275
相关基金：国家自然科学基金资助项目（50809078 50839005）; 中国水利水电科学研究院开放基金资助项目（IWHR02009003）; 水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金资助项目（2008B043）; 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（3161395）
相关项目：水文模拟与预报不确定性驱动因素贡献分解与对策研究

关键词： Beta-PERT分布, 水文模型, 参数分布, 不确定性, Beta-PERT distribution, hydrological model, distribution of parameter, uncertainty

中文摘要：

以汉中流域为例,引进Beta-PERT分布来描述模型参数的分布,结合蒙特卡罗模拟试验来研究TOP-MODEL模型参数分布特征对水文模拟不确定性的影响。结果表明：参数分布特征对模拟结果的不确定性有很大的影响;随着参数变差系数从7.6%变化到37.8%,模拟结果的不确定性区间在增大,尤其是参数变差系数从7.6%变化到15.1%,之后变化趋于缓慢;当偏态系数为0.61时,得到的模拟结果的不确定区间最大;参数分布特征的变化对信度水平为5%的不确定度的上边界的影响比较明显,对下边界的影响则较小。

英文摘要：

Parameter uncertaity is one of main sources of the uncertainty in hydrological modeling and forecast.In this paper,Beta-PERT distribution is employed to describe the distribution of parameters,using the Monte Carlo simulation method to study the effect of the distribution pattern of parameters on the uncertainty in hydrological modeling and forecast in the Hanzhong basin.The results show that the distribution of parameters had a significant effect on model output uncertainty.With the change of the coefficients of parameter variance from 7.6% to 37.8%,particularly from 7.6% to 15.1%,the width of the model output uncertainty interval markedly increases.The maximum uncertainty occurs when the coefficient of skewness is 0.61.The distribution pattern of parameters has more effect on the upper bound discharge at the significance level of 5% than the lower bound discharge.

关于陈晓宏：