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灰因子分析研究及其应用
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北师范大学计算机学院,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473042).
中文摘要:

灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.结合灰色系统与经典因子分析的优点,提出一种新的模型,即灰因子分析,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现,对结果所做的分析对比表明效果显著.最后将该方法应用到实例中,实验结果显示,该方法对具有时间序列的研究起到了推动的作用.

英文摘要:

Factor analysis is one of the ways of the classical statistics, which can only give the distribution and variance. It can't reflect the character of varying data, and can't resolve the problem of the time series. In order to make up the deficiency that it can' t solve the time series data, because the grey system data have time series characteristics, that is grey system theory is devoted to the discussion of real order, while the classical statistics is devoted to counting the research of the historical orders, it combines the grey system method with the factor analysis,forming a new model, i. e. grey factor analysis. And it uses oriented object programming method to implement the system, contrasting the results, and the result is prominent. Finally, it applies this method to the example. There is certain promotion to the research for the time series that this paper puts forward.

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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830