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基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:V279[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038, [2]西北工业大学航天学院,陕西西安710072, [3]光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61004124); 航空科学基金资助项目(20105196016)
中文摘要:

根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解。仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化。

英文摘要:

According to simplified model of UCAV launching area,the attack trajectory decision-making for UCAV is introduced.A hierarchical trajectory-designing approach is proposed,and the problem is changed into optimization design.Firstly,the original trajectory is created by Voronoi diagram based on the known flight environment.Secondly,attack trajectory decision making model of UCAV is built based on attack trajectory constraint conditions,flight distance model and threaten model.And the discrete particle swarm optimization is presented to solve it.The simulation results show that DPSO algorithm is simple and can be used to effectively solve the problem of attack trajectory decision-making for UCAV.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808