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新陈代谢Verhulst模型在基坑沉降预测中的应用
  • ISSN号：1672-8262
  • 期刊名称：《城市勘测》
  • 时间：0
  • 分类：P642[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构：[1]重庆市勘测院,重庆401121, [2]重庆市智能感知大数据产业技术协同创新中心,重庆401121, [3]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100
  • 相关基金：住房和城乡建设部软科学研究项目（2015-K8-012）
作者： 石勇[1,2,3], 易佳[1], 王岩[3]
关键词： 基坑沉降, 新陈代谢, 灰色VERHULST模型
中文摘要：

基坑沉降若超出允许限值,将会带来极大的安全隐患,甚至危及人们的生命安全。本文结合沉降监测实例,选取其中一监测点进行变形分析及预报。本文采用灰色Verhulst模型和新陈代谢Verhulst模型进行预报,结果表明新陈代谢Verhulst模型能够增强新信息的作用,预测值更为接近实测值,新陈代谢Verhulst模型的预测效果具有较高的模型精度等级,残差值较小,并且没有出现随着周期增长而大幅增大的情况,精度要高于传统的灰色Verhulst模型。

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期刊信息
  • 《城市勘测》
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城建部
  • 主办单位:中国城市规划协会 武汉市勘测设计研究院
  • 主编：
  • 地址：武汉市江汉区万松路209号
  • 邮编：430022
  • 邮箱：chsi@126.com
  • 电话：027-85711307
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-8262
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1309/TU
  • 邮发代号:38-440
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6095