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基于GPS轨迹的矢量路网地图自动生成方法
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:中国科学技术大学学报
  • 时间:0
  • 页码:623-627+647
  • 分类:U121[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金(61104160)资助.
  • 相关项目:无重合多视域视觉信息融合与认知计算研究
中文摘要:

提出一种基于GPS探测车轨迹的大规模矢量路网地图自动生成方法.该方法不需要路网地图的基图,可以只利用GPS探测车在路网中的行驶轨迹,自动将实际路网的真实拓扑结构反映在数字地图上.该方法分三个步骤:首先,实现GPS探测车轨迹数据的大地经纬度坐标到地图城建坐标的转换;然后,利用坐标转换后的GPS轨迹数据生成路网栅格地图;最后,将已生成的栅格路网地图进行矢量化处理.采用真实GPS探测车轨迹数据进行的实际路网自动生成实验表明,该方法能够成功地通过GPS轨迹自动生成路网地图,生成的矢量路网数字地图具有较高的精确度,可以满足交通诱导和汽车导航等系统中数字地图及时、自动更新的应用需求.

英文摘要:

A method is proposed for automatically generating large-scale road-network vector maps based on GPS-probe-vehicle tracks. This method does not need to employ the basic maps of road-network maps, except the tracks formed when GPS probe vehicles are moving in road networks, to reflect the real topology of road networks onto digital maps automatically. The proposed method consists of three steps. First, transform the earth longitude and latitude coordinates of the GPS-track data to the urban map coordinates; then, generate the skeleton map of the road network by using the transformed GPS-track data; finally, perform vectorization processing to the generated skeleton map. The experiments for automatically generating the real road network with the real-world GPS-track data indicate that the proposed method is able to automatically generate road-network maps successfully, and that the generated vector digital map bears high accuracy and can satisfy the application requirement of automatically and timely updating the digital map in vehicle navigation systems, traffic guidance systems, etc.

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期刊论文 35 会议论文 54 获奖 1 专利 7
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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8237