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油纸绝缘局部放电与油中产气规律的典型相关分析
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 分类:TM85[电气工程—高电压与绝缘技术]
  • 作者机构:[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学,重庆市沙坪坝区400044
  • 相关基金:国家创新研究群体基金(51021005).
中文摘要:

油中溶解气体分析方法(dissolvedgasanalysis,DGAl是对局部放电进行检测和诊断的重要手段之一,但是目前其准确度有一定局限性,主要原因是缺乏对油中溶解气体和变压器实际故障之间关系的研究。该文基于3种常见的油纸绝缘局部放电模型模拟实验,将典型相关分析方法应用于局部放电与油中产生勺体的相关性研究。结果表明:典型相关分析法能定量地评估局部放电发展过程中的统计特征参数与油中溶解气体含量2组数据之间的相关性,以及不同参数向量对相关性的贡献,挖掘出每组参数中的主要特征向量,如沿面放电特征统计参数为偏斜度吼和峰值个数Pk,特征气体为乙烯、乙烷。实验结果为局部放电产气机制研究和提高DGA法的准确度提供参考。

英文摘要:

Dissolved gas analysis (DGA) is one of the important methods to measure and diagnose partial discharge (PD) defects. Its accuracy is limited because of the lack of correlation of oil dissolved gases with actual faults found in transformers. Based on the experiments of three typical PD models in oil paper insulation, a study on the correlation between statistical parameters of partial discharges and oil dissolved gas products was presented using canonical correlation analysis (CCA). The result shows that the correlation between the two groups of parameters can be evaluated in a quantitative manner by this approach. In addition, the contribution of each parameter to the correlation was also calculated and the main parameters of each group were extracted, e.g. characteristic statistical parameters of surface discharge are skewness (Sk) and peak numbers (Pk) while characteristic parameters of dissolved gases are ethylene and ethane. The experimental result provides a reference for further research of gassing mechanism of partial discharges and the accuracy enhancement of DGA method.

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期刊论文 11 会议论文 21 专利 101 著作 3
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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970