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基于区域小波变换的序列显微图像融合
  • ISSN号:1001-5965
  • 期刊名称:《北京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学,宇航学院,北京 100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60372017)
中文摘要:

利用图像处理技术实现序列显微图像的融合显示是解决显微成像焦深有限.的有效方法.针对空域融合算法在处理离焦步长较大和透明显微图像时存在的块效应和重影现象,基于图像像素间高度的相关性和小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种基于区域小波变换的序列显微图像融合算法:在小波变换域内进行序列显微图像融合时,不同频段选择不同的融合算子;在确定融合的小波系数时,不仅考虑到相应位置的小波系数,还考虑了与它相邻的小波系数,使得融合后图像克服了空域算法存在的块效应和重影现象.同时,研究了不同的小波滤波器对图像融合质量的影响.实验证明,该方法具有很好的融合效果.

英文摘要:

Digital image fusion technique based on multi-focus series microscopy images is an effective method to extend the depth of focus. In order to avoid the blocking effect of fused image by spatial domain fusion algorithm when large focusing step is chosen or the image samples are transparent, a series microscopy images fusion algorithm based on area wavelet transform is proposed. Considering the fact that neighboring pixels are related and wavelet transform has the multi-resolution merit, fusion strategies are as follow: fusion operators are different corresponding to different frequency region, and fusion process is based on region coefficients of wavelet transform. Meanwhile, the influences of different wavelet bases on performance of fusion are investigated. Experimental results show that the blur is improved in obtained fused image and the blocking effect is eliminated. The fusion performance of this method is satisfactory.

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期刊信息
  • 《北京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:北京航空航天大学
  • 主编:赵沁平
  • 地址:北京市海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:JBUAA@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82315594 82338922
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5965
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2625/V
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  • 获奖情况:
  • 第二届全国优秀科技期刊评比三等奖,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19939