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一种面向社交网络的细粒度密文访问控制方案
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61262057,61163038,61063041); 国家档案局科技计划基金资助项目(2014-X-33); 甘肃省科技计划基金资助项目(1308RJYA039); 兰州市科技计划基金资助项目(2013-4-22); 西北师范大学青年教师科研能力提升计划基金资助项目(NWNU-LKQN-12-23)
中文摘要:

针对社交网络的隐私保护问题,采用属性基加密算法,提出一种安全、高效、细粒度的社交网络访问控制方案,并建立社交网络体系结构。通过引入线性秘密共享方案构造访问控制策略,实现灵活的访问控制结构,利用重加密技术,将部分重加密工作转移给社交网络平台执行,在保证用户数据安全的前提下,降低用户的计算代价,通过分析非授权成员与授权成员之间的关系,判定非授权成员的访问权限,进而实现访问权限的传递,并分析方案的安全性和有效性。分析结果表明,与现有基于加密技术的隐私保护方案相比,该方案能提高访问结构的表达能力和解密效率。

英文摘要:

A secure,efficient and fined-grained access control scheme using the attribute-based encryption algorithm is proposed to solve the problem of privacy protection in social network,and an architecture is designed in social network.The proposed scheme utilizes a Linear Secret Sharing Scheme(LSSS) to construct the access policies in order to achieve flexible access structure.The technique transfers most of computing overwork involved in re-encryption to social network platform,which greatly reduces the computational cost of users while keeping the data security.The social network platform analyzes the relationship between the unauthorized users and authorized users to determine the access rights of unauthorized users.The proposed scheme can achieve the transitivity of the access rights.Finally,the performance and security of the proposed scheme are analyzed.Analysis results show that,compared with existing privacy protection schemes based on encryption technique,this scheme can improve efficiency in expression and decryption efficiency.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139