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一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:2011
  • 页码:1055-1058
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北大学信息学院,西安710127, [2]武警工程学院通信工程系,西安710086
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61070176)资助; 中意政府间合作项目第13次科技合作联委会议定书附件4第16号项目资助; 高等学校博士学科点专项科研基金(20106101110018)资助; 陕西省教育厅科学计划项目(2010JC25 09JK736)资助
  • 相关项目:土遗址保护无线传感器网络监测与信息融合研究
中文摘要:

传感器节点通常由电池供电,充电和更换电池比较困难.如何有效地利用能源,减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一.传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中,因此,对数据压缩后再传输,能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期.本文分析了传感数据的分布规律,指出当节点采集的数据符合慢变性质时,其分布将服从以0为中心的正态分布.依此提出了一种基于混合编码的传感器节点数据无损压缩算法,与传感器网络中的经典无损压缩算法相比,本算法以更少的性能开销获得了更高的压缩率.实验结果也证明了这一点.

英文摘要:

Efficient utilization of energy is a core area of research in wireless sensor networks since sensor nodes are powered by batteries which cannot be generally changed or recharged.The communication module utilizes a major part of the energy expenditure of a sensor node.Hence data compression methods to reduce the number of bits to be transmitted by the communication module will significantly reduce the energy requirement and increase the lifetime of the sensor node.Through analyze the natural correlation and sensor data distribution in a typical wireless sensor network,this paper designed a lossless sensor data compression algorithm called Mix-Encode algorithm.Compared with the Simple-Huffman algorithm,the purposed algorithm indicated better compression ratio and performance.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212