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应用复杂网络理论研究代谢网络的进展
  • ISSN号:0023-074X
  • 期刊名称:《科学通报》
  • 时间:0
  • 分类:Q811.4[生物学—生物工程] TQ920.1[轻工技术与工程—发酵工程;化学工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学生命科学技术学院,上海200240, [2]上海生物信息技术研究中心,上海200235, [3]重庆后勤工程学院数学教研室,重庆400016, [4]中国科学院上海生命科学研究院,上海200031
  • 相关基金:致谢 本工作为国家科技攻关计划(批准号:2004BA711A21)、国家重点基础研究发展计划(批准号:2004CB720103)、国家自然科学基金(编号:30500107)以及上海市科学技术委员会(批准号:04QMX1450,04DZ19850,04DZ14005)资助项目.
中文摘要:

后基因组生物信息学研究的一个重要任务是系统地研究活细胞内所有分子和它们之间的相互作用,从而了解这些分子及它们之间的相互作用对整个生物体功能的影响.而网络则是对各种相互作用关系的恰当的抽象描述.近年来,复杂网络理论在揭示各种复杂的技术网络和社会网络的形成和演化机制方面取得了一些重要成果,其方法和结果已对生物学研究产生影响.本文评述了基于基因组的大规模代谢网络重建和分析的进展,论述了利用复杂网络理论分析代谢网络结构的主要方法和结果.

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期刊信息
  • 《科学通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院
  • 主编:周光召
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:csb@scichina.org
  • 电话:010-64036120 64012686
  • 国际标准刊号:ISSN:0023-074X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1784/N
  • 邮发代号:80-213
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:81792