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高效节能的虚拟网络重构算法
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:《中山大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南农业大学数学与信息学院,广东广州510642
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61103037); 广东省自然科学基金资助项目(S2012040007599)
作者: 彭利民[1]
中文摘要:

针对虚拟网络映射中的能耗问题,根据虚拟网络重构特征以及节点和链路的能耗特性,建立虚拟网络重构优化模型。通过设置底层物理网络的资源利用率阈值,周期性地将资源利用率大于高阈值和小于低阈值物理节点和物理链路上映射的虚拟节点和虚拟链路迁移到能耗增幅较小的物理节点和物理链路上,并采用节点、链路休眠和唤醒机制,动态地调整网络中活动物理节点和物理链路数量。模拟结果表明:EE-VNR算法有效地均衡了底层物理网络中节点和链路的负载水平,提高了虚拟网络请求接受率,大大地降低了虚拟网络映射的系统能耗。

英文摘要:

Aiming at the problem of energy consumption in the virtual network mapping,according to the characteristics of the virtual network reconfiguration and energy consumption of substrate nodes and links,a reconfiguration optimization model of mapping virtual networks is proposed. By setting resource utilization threshold in the substrate network,virtual nodes that are already mapped onto substrate nodes,which resource utilization is greater than the high threshold or less than low threshold,are remapped onto the substrate nodes consuming smaller energy periodically,the same operation as the virtual links. By using the method of hibernating and waking up substrate nodes and links,the number of active substrate nodes and substrate links in the substrate network are adjusted dynamically. Simulation results show that EEVNR algorithm balances the substrate nodes and links load effectively,improves the acceptance ratio of virtual network requests and reduces the system energy consumption of mapping virtual networks evidently.

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509