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复杂性理论和网络分析方法在产业集群创新能力问题中的应用——基于江苏省三个产业集群的实证研究
  • ISSN号:1002-0241
  • 期刊名称:《科学学与科学技术管理》
  • 时间:0
  • 分类:F403.4[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学,南京210044, [2]东南大学集团经济与产业组织研究中心,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70673010);江苏省2006年度青蓝工程骨干教师资助项目;江苏省2007年度高校哲社基金项目(07SJD630055);南京信息工程大学校科研基金项目
中文摘要:

产业集群可以看作是一个典型的复杂适应系统,应用复杂性科学的理论,对集群的创新能力问题提出了三个理论命题,即如果产业集群中各组织成员之间具备中等程度的关联性、中等程度的异质性、产业集群具备内部中等程度的控制水平(Medium Degree of Governance)的话,产业集群的创新能力将更强。采集了江苏省三个产业集群的数据,借助网络分析方法,对命题进行了验证。

英文摘要:

The industrial clusters can be considered as a complex adaptive system (CAS). Using complexity theory, we identify three issues that affect the adaptive capacity of industrial clusters, namely the industrial cluster innovation capacity is stronger should all components of the industrial clusters have interconnectivity, the heterogeneity, and medium degree of governance. A case study on three real industrial clusters of Jiangsu Province is carried out to test these theoretical propositions by using the methods of the network theory.

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期刊信息
  • 《科学学与科学技术管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:天津市科学技术委员会
  • 主办单位:中国科学学与科技政策研究会 天津市科学学研究所
  • 主编:许静
  • 地址:天津市河东区新开路138号5楼
  • 邮编:300011
  • 邮箱:kxx19805@126.com
  • 电话:022-24433981
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0241
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1117/G3
  • 邮发代号:6-42
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36610