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遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望
  • ISSN号:1001-070X
  • 期刊名称:《国土资源遥感》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江苏省农业科学院资源与环境所,南京210014, [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100089
  • 相关基金:国家863计划项目(2006AA12Z138);国家自然科学基金(40571118)和江苏省农业科学院基金项目(6110649)联合资助.
中文摘要:

遥感影像的信息波段及其组合可以反映农作物生长的空间信息,可对小麦进行长势监测和产量估算,具有及时性和广域性。生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的,对作物的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究价值,还具有广泛的应用前景。本文在简要概述小麦生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了生长模型和遥感相结合的小麦长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。

英文摘要:

Wave bands and the combination of RS images can reflect the spatial information of crop growth, monitor wheat growth and estimate its yield. Including the effects of climate, soil, cultivars and cultivation measures on physiological processes such as phonological development, photosynthesis, organ building, dry matter partition and quality formation, the wheat growth model is a dynamic mathematical model with predictability and mechanism. On the basis of a brief introduction to the wheat growth model and RS monitoring, the research advances in wheat growth monitoring combining the wheat growth model and RS monitoring are summarized, and some ideas for further researches are discussed in this paper.

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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 邮箱:gtzyyg@163.com
  • 电话:010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-070X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9707