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南京市九乡河流域景观格局空间分异对河流水质的影响
  • 期刊名称:环境科学,2012,33(3):103-110
  • 时间:0
  • 分类:X52[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]南京师范大学地理科学学院,南京210046, [2]池州学院资源环境与旅游系,池州247000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40871084,41071119); 江苏省“青蓝工程”项目(184080H10240); 江苏省高校优势学科建设工程项目
  • 相关项目:基于关键生态过程的城市湿地公园景观健康研究-以西溪国家湿地公园为例
中文摘要:

定量探讨不同景观格局与水质关系对于指导城市景观规划、保护周边水环境具有重要意义.以南京市九乡河流域为研究区域,基于2009年的Quick Bird影像和2009年10月~2010年9月的水质实时监测数据,利用GIS空间分析技术以及统计分析的方法,从景观水平和类型水平2个方面分析了流域景观格局空间分异对河流总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数和氨氮(NH4+-N)的影响.结果表明,流域的大部分景观类型与河流TN、TP、高锰酸盐指数和NH4+-N浓度存在显著的相关关系:建设用地和未利用地的面积比例与TN、TP、高锰酸盐指数和NH4+-N浓度显著正相关,林地的面积比例与这些指标呈显著负相关,而耕地的面积比例与TN、TP、高锰酸盐指数和NH4+-N浓度相关性不显著;从景观水平上看,流域景观以少数类型大斑块为主或同一类型的斑块高度连接时,河流中TN、TP、高锰酸盐指数和NH4+-N浓度较低,水质较好;但针对具体的景观类型有所不同,建设用地、未利用地以及耕地的集中连片分布会引起TN、TP、高锰酸盐指数和NH4+-N浓度的上升,而林地的大面积分布则对这些指标具有相反的效应.

英文摘要:

Exploring the quantitative relationship between landscape characteristics and surface water quality indicators can provide important information to urban landscape planning and water environment protection.Jiuxiang River watershed in Nanjing city,being as a typical case study area,its landscape classification maps was conducted in 2009 by remote sensing digital images interpretation.Based on the remote sensing images and real-time monitoring data from October 2009 to September 2010,geospatial analysis and statistical analysis were integrated to explore the relationship between landscape composition,landscape pattern(landscape-level and class-level) and river water quality at the subwatershed scale.Results showed that most of landscape compositions influenced river water quality.Percentage of built-up land and unused land was positively related to total nitrogen(TN),total phosphorus(TP),ammonia nitrogen(NH+4-N) and permanganate index,while percentage of forestland showed a negative relationship.At the landscape level,the water quality was good when the size of patch was big.But at class-level,the aggregated distribution of the built-up land,unused land and arable land might cause TN,TP,permanganate index and NH+4-N concentration increased.But the aggregated distribution of the forestland had the opposite effect on water quality indicators.

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