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QuikSCAT风矢量快速反演的后向散射系数预处理算法
  • ISSN号:1009-5470
  • 期刊名称:《热带海洋学报》
  • 时间:0
  • 分类:P733[天文地球—物理海洋学;天文地球—海洋科学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012, [2]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083, [3]国家卫星海洋应用中心,北京100081
  • 相关基金:基金项目:国家973计划项目(2009CB4221202);国家自然科学基金项目(40706061);国家863计划项目(2007AA12Z137,2008AA09Z104)
中文摘要:

根据QuikSCAT的工作特点,提出了一种通过对QuikSCAT风矢量单元后向散射系数进行预处理,从而提高反演效率的快速算法。预处理算法将每个风矢量单元对应的后向散射系数按测量几何关系分为外波束前视、内波束前视、内波束后视、外波束后视观测4组,取每组后向散射系数平均值作为对应组的测量结果,再将作分组平均处理后的后向散射系数代入反演流程中,使得求目标函数值步骤中搜索查找表的次数减少到4次。与JPL业务化运行所选用的算法相比较,快速算法仅以损失少量风向信息为代价,将风矢量反演所需计算量减少到原来的1/3,极大地提高了运算效率,缩短了风矢量反演所需的时间,可为应对突发灾难性天气等特殊情况争时间。

英文摘要:

A quick-look wind-vector retrieval algorithm for the QuikSCAT is proposed, which combines the back scattering coefficients into four groups: fore-look and back-look of the inner beam, and fore-look and back-look of the outer beam. By taking the average of the measurements binned into each group to represent the back scattering coefficient for each measurement geometry, the operation times of checking the look-up table, which aims to get the MLE (Maximum-Likelihood Estimator) value of the wind vector, is reduced from about ten to four for each guess of wind speed and direction, greatly improving the computing efficiency. Compared with the Jet Propulsion Laboratory (JPL) operational wind-vector retrieval process, the computing time of our quick-look method is only 1/3 of the JPL's despite of its disadvantage of partial loss of wind direction information. Therefore the quick-look method is potentially useful for a rapid response to paroxysmal disaster weather.

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期刊信息
  • 《热带海洋学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南海海洋研究所
  • 主编:张偲
  • 地址:广州市新港西路164号
  • 邮编:510301
  • 邮箱:jto@scsio.ac.cn
  • 电话:020-84459408
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5470
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1500/P
  • 邮发代号:82-8
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,1997年获评广东省优秀科技期刊一等奖,2001年进入中国期刊方阵
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6411