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巨型水电站厂内经济运行及效益分析
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM612[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]水力学与山区河流开发保护国家重点实验室(四川大学水利水电学院),四川省成都市610065, [2]中国长江三峡集团公司,湖北省宜昌市443000
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB 036406-4);国家科技支撑计划(2008BAB29B09);国家自然科学基金项目(50539140,50679098)
中文摘要:

目前,水电站厂内经济运行的实际应用在中小型水电站上取得了较好的成效,而在巨型水电站上却缺乏深入的研究。以瀑布沟水电站(发电容量3 600 MW)为研究实例,根据巨型电站的实际生产运行情况,充分考虑了其所担负的电网调峰、调频的任务,增加了避免机组出力大面积转移的约束条件;以水电站耗水量最小为目标,建立了准实时优化分配的数学模型,采用改进的时间-空间动态规划算法进行求解。计算结果显示瀑布沟电厂日发电耗水率由2.652 m3/(kW×h)下至降2.585 m3/(k W×h);厂内经济运行可将经济效益提高近2.5%;平均计算耗时0.168 s。与采用遗传算法(genetic algorithm,GA)计算所得结果对比表明,该模型求解精度高,运算速度快,有较强工程实用价值,是一种提高巨型水电站水能利用率和发电效益的有效方法。

英文摘要:

Nowadays, inner-plant economic operation of hydropower station has gained remarkable achievement when implemented in small and medium hydropower plants, whereas, seldom in giant hydropower plants in China. Taking peak load regulation and frequency regulation of giant hydropower plants and constraint condition of avoiding large scale output transfer into consideration, a quasi real-time output optimal distribution(QROOD) model of inner-plant of giant hydropower taking minimized water consumption as objective was established, an d b ro u gh t in imp ro ved sp atio-temp o ral d yn amic programming algorithm. Pubugou hydropower plant(3 600 MW) was taken as example. The results show that QROOD operation can realize considerable economic benefits, especially in reducing daily water consumption for power generation from 2.652 m3/(k W×h) to 2.585 m3/(k W×h), and increase economic benefit nearly by 2.5%. The average calculation time consumption is 0.168 s. Compared with genetic algorithm, QROOD model is an effective method to increase hydropower utilization rate of giant hydropower stations and possesses better overall optimization ability, faster calculation speed and accuracy.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600