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基于“3S”技术的农情信息监测研究进展
  • ISSN号：0479-8023
  • 期刊名称：《北京大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：S157[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构：[1]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081
  • 相关基金：国家863计划课题（2006AA120103）;国家自然科学基金项目（40971218和40930101）和国家科技支撑计划课题（2009BADA9B01）
作者： 周清波[1], 吴文斌[1], 杨鹏[1], 张莉[1]
关键词： 遥感技术, 农情遥感, 作物面积监测, 作物产量估计
中文摘要：

基于“3S”技术的农情信息监测与获取在全球已有近30年的历史，它对粮食安全预警、农产品贸易和政策制定等具有非常重要的意义。本文系统地阐述了3S技术在作物面积监测和作物产量估测中的研究与应用现状，具体包括：作物面积遥感监测体系和方法、作物种植方式与复种模式的遥感监测、作物长势遥感监测、农业灾害遥感监测和产量估测模型评价等，总结了目前农情信息监测与应用中存在的主要问题，对农情遥感未来发展趋势进行了展望，并指出建立农情遥感学科理论、完善方法和模型和扩大应用领域是今后的主要发展方向。

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期刊信息
  • 《北京大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编：赵光达
  • 地址：北京海淀区海淀路52号
  • 邮编：100871
  • 邮箱：xbna@pku.edu.cn
  • 电话：010-62756706
  • 国际标准刊号：ISSN：0479-8023
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18270