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基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:1551-1555
  • 语言:中文
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(610070n,61072065)和中央高校基本科研业务费专项基金(K50510010011)资助课题.
  • 相关项目:高速图像编码中系数优化分配及相应算术熵编码结构研究
中文摘要:

该文提出一种在JPEG2000算法中兼容5/3小波变换和9/7小波变换高效硬件定点实现技术。所提出的技术使用9/7提升小波变换的有界输入有界输出(Bounded Input Bounded Output,BIBO)增益来确定小波变换中间值的存储位深,使用5/3提升小波变换的BIBO增益来确定9/7提升小波变换中量化参数的选择方式和量化的实现方式,最终使用同一存储空间来存放定点5/3提升小波变换和定点9/7提升小波变换系数。该文提出的技术不仅大大节省了JPEG2000算法中小波实现模块中的硬件存储资源和算法计算量,而且也节省了后续基于上下文的位平面算术编码模块和率失真优化截取模块的存储资源和算法计算量。

英文摘要:

A new efficient technique using the compatible hardware framework to realize the integer 5/3 wavelet transform and 9/7 wavelet transform is proposed. The bit depth of the temp coefficients in the wavelet transform is based on the Bounded Input Bounded Output (BIBO) plus value of 9/7 wavelet transform, at the same time, the quantization value of 9/7 wavelet transform and how to do quantization is decided by BIBO puls value of 5/3 wavelet transform. Finally, both the coefficients of 5/3 wavelet transform and 9/7 wavelet transform are saved in the same memories. The proposed technique not only saves the hardware memory resource and computational complexity of the wavelet transform module, but also saves the hardware memory resource and computational complexity of the bitplane arithmetric coding based on the context module and post-compression rate-distortion optimization module.

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