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蚁群算法在水电站调度函数优化中的应用
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:0
  • 页码:103-107
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]华北电力大学可再生能源学院,北京市102206, [2]中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,云南省昆明市650051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40971300); 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07423-001); 中国博士后科学基金资助项目(20100470276); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(10QX43 09MG16 10QG23)~~
  • 相关项目:基于生态协同发展的区域水资源系统安全阈值分析理论与应用研究
中文摘要:

调度函数作为一种能够明确指导水电站水库运行的技术,较常规的水库调度图能更有效地发挥水电站的运行效益。针对调度函数的编制特点及其存在的优化空间,将蚁群算法应用于水电站调度函数的优化模型中。以金沙江中游梯级水电站群为实例,针对其初始调度函数进行优化,并模拟其长系列径流的发电调度过程。计算结果表明,经过优化后的调度函数能显著提高水电站水库的运行效益,有效指导水电站水库的实际调度运行,体现了模型的实用性。

英文摘要:

As a technique for explicitly guiding reservoir operation,the dispatching function can better bring hydropower station benefits into play than does the conventional reservoir diagram.In light of the compiling characteristics of the dispatching function and its optimizing space available,the ant colony algorithm is applied to the optimization model.In the case of the Jinsha River middle reaches cascade hydropower stations,the initial function is optimized and used to simulate the generating operation of long series runoff.The results of calculation show that the dispatching function optimized by the ant colony algorithm can appreciably improve the operation benefits and guide actual dispatching operation.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920