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基于产品结构树的制造质量信息分类研究
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:《制造业自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学管理学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70472066)
中文摘要:

制造质量信息是支持并行设计决策所需的产品生命周期信息的重要组成部分,制造过程中与设计决策相关的质量信息的获取、表示、处理、利用等研究对设计者进行决策具有重要作用。针对现有质量信息分类方法在信息有效集成、设计者容易提取所需信息等方面不足,本文提出基于产品结构树的制造质量信息分类方法,将其分为产品类、装配件类、零件类,每一类又可分为关系类和数据类,并给出基于产品结构树的制造质妻信息分类模型。

英文摘要:

Manufacture quality information is an indispensable part of product-all-life cycle informa tion which is necessary for supporting concurrent design decision. The research on obtaining, expressing, dealing with and using quality information which is related with design decision during the process of production and manufacture has important value. Considering the traditional classifying methods are short of information's integration and management effectively, this paper puts forward to a new classifying method based on product structure tree. Manufacture quality information can be divided into product class, part class and work piece class, and each class can be divided into relationship class and data class. Also gives the manufacturing quality information analyzing model basing on product structure tree.

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230