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一种新颖的虹膜图像预处理方法
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:光电工程
  • 时间:0
  • 页码:1489-1496
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳110178
  • 相关基金:国家自然基金资助项目(60672078;60472088);志谢:感谢中科院自动化所(北京)提供的CASIA虹膜数据库(Ver3.0),使本课题得以顺利进行.
  • 相关项目:人眼自然张开状态下虹膜识别方法的研究
中文摘要:

本文提出了一种新颖的虹膜图像预处理方法,该方法打破了传统的定位思想,并且将噪声检测的过程由空间域转到频域来完成。首先,在原始图像上填充瞳孔内的光斑;其次,将人眼图像展开成矩形,在矩形图像上以点线检测代替传统的圆检测确定虹膜的内外边界,并进行归一化;最后在归一化后的虹膜图像上利用2D-Gabor滤波器的方向选择性检测眼毛和眼睑,标记干扰区域。实验证明,该方法可以解决内边界不是理想圆造成的瞳孔遗留或纹理损失问题,而且显著降低了虹膜定位时间,提高了虹膜识别的准确性。

英文摘要:

A new iris pre-processing method was proposed, which breaks the traditional localizing principle. The process of noise detection was achieved by converting the spatial domain into the frequency domain. The detailed steps were as follows: Firstly, the light spot within the pupil was filled in the original image. And then the image was unfolded into a rectangle, the circle detection was substituted by the point and line detection in the rectangle image to find the inner and outer edge, and the normalization was also performed. Finally, eyelash and eyelid were detected and disturbed region was marked as well by taking advantage of the direction selectivity of 2D-Gabor filter in the normalized iris image. The results prove that this method not only solves the problem of pupil carry-over or the texture loss caused by the inner edge which is not an ideal circle, but also sharply reduces the location time and enhances the accuracy of iris recognition.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003