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基于ML和ESPRIT方法的OFDMA上行链路频偏估计算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学ISN国家重点实验室,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(60496316),国家自然科学基金项目(60572146),国家自然科学基金和微软亚洲研究院联合资助项目(60372048),高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划和教育部科学技术重点项目(104171)资助课题
中文摘要:

由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰,从而造成多用户之间的干扰,导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集,然后使用最大似然估计方法在这个有限子集合中搜索出估计的频偏。该算法解决了使用似然估计进行多维搜索的问题,大大降低了算法的复杂度,同时解决了多个频偏估计的问题。

英文摘要:

Carrier Frequency offsets in OFDMA system will introduce InterCarrier Interference (ICI) and consequently degrade the system performance. A new frequency offset estimation algorithm for OFDMA system based on the combination of ESPRIT (Estimation of Signal Parameters by Rotational Invariance Techniques) and the Maximum Likelihood (ML) estimation method is proposed. The subset of the frequency offsets first is estimated by ESPRIT, then the frequency offset of each user is identified in the subset by the ML estimation method. The algorithm greatly decreases the complexity of N-dimensional search processes of ML method and efficiently solves the problem of multi-frequency offsets estimation. Key words:

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
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  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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