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驾驶员面部特征点定位方法研究
  • ISSN号:2095-6002
  • 期刊名称:《食品科学技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学机电工程学院,北京100192, [2]清华大学电子工程系,北京100084
  • 相关基金:基金项目:国家863项目(2006AA11Z213)
中文摘要:

利用计算机视觉方法对驾驶员进行驾驶状态监测和预警过程中,面部特征的快速准确定位是技术关键。针对驾驶室背景的视频帧图像,提出一种基于数学形态学,面部结构特征和灰度积分投影的方法,实现了对驾驶员两眼睛中心和两鼻孔的精确定位。实验表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性。

英文摘要:

In the process of supervising driver' s condition with computer vision, fast and accurate location of facial features is the key technology. In view of the video sequence with the background of a driver' s cab, a method based on mathematical morphology, facial structure and gray integral projection is proposed to achieve the precise positioning of the driver' s eyes. The experiment indicates that this method has a high rate of accuracy and robustness.

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期刊信息
  • 《食品科学技术学报》
  • 主管单位:北京市教育委员会
  • 主办单位:北京工商大学
  • 主编:孙宝国
  • 地址:北京市海淀区阜成路33号北京工商大学
  • 邮编:100048
  • 邮箱:spxb@btbu.edu.cn
  • 电话:010-68984535
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6002
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1151/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2015年入选中国科技核心期刊2015年入选RCCSE中...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国食品科技文摘
  • 被引量:695