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黄土高原北部典型灌丛枝条生物量估算模型
  • ISSN号:1001-9332
  • 期刊名称:《应用生态学报》
  • 时间:0
  • 分类:S718.556[农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100, [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41530854,41571296)资助
中文摘要:

于2015年8月末在陕西神木县六道沟小流域采集200个柠条和210个沙柳枝条,测定枝条的基径(D)、长度(H)、含水量(W0)、鲜质量(WF)和干质量(W),选用指数函数和异速生长方程建立了4种由枝条形态指标估算枝条生物量的简易模型,并对模型的拟合效果进行验证.结果表明:对于柠条和沙柳灌丛,基于D、H二者组合变量(D2H)的异速生长方程是估算枝条生物量的最优模型,该模型经线性转化后可以消除生物量数据的异方差性,且拟合效果最优,决定系数(R2)最大,平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)和平均绝对百分误差(MPSE)整体上最小,基本满足生态学研究的精度要求.

英文摘要:

A total of 200 stems of Caragana korshinskii and 210 stems of Salix psammophila were collected in the late August of 2015 in the Liudaogou catchment of Shenmu County,Shaanxi Province,China.Basal diameter(D),length(H),water content(W0),fresh mass(WF) and dry mass(W) were measured for each stem of the two species.Exponential and allometric equations were used to establish relationship models relating stem biomass to its morphological parameters.Altogether four models were established for each species,and their accuracy of estimation was also validated.The results showed that,the allometric model that used D2H as input variable was optimal in estimating stem biomass for C.korshinskii and S.psammophila,after transformed into its linear form.Meanwhile,the heteroscedasticity of the biomass data was greatly eliminated.This model had a maximum value of coefficient of determination(R2),and meanwhile minimum values of mean error(ME),mean absolute error(MAE),total relative error(TRE),mean systematic error(MSE),and mean absolute percentage error(MPSE),thus basically meeting the requirement of the accuracy in ecological study.

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期刊信息
  • 《应用生态学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 主编:沈善敏
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:
  • 电话:024-83970393
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9332
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1253/Q
  • 邮发代号:8-98
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学院优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:98742