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Web服务平台下基于遗传算法的制造资源服务选择
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学机械工程学院,成都610031, [2]贵州大学现代制造技术重点实验室,贵阳550003
  • 相关基金:基金项目:国家“863”计划资助项目(2006AA042130);国家自然科学基金资助项目(50475185,50575047);贵州大学自然科学青年科研基金资助项目((2007)043号);贵州省2008年省级信息化专项资金资助项目(0802)
中文摘要:

针对基于Web的制造资源服务平台中的制造资源服务选择优化问题,建立了制造资源的质量属性模型,提出了一种基于质量的遗传算法。该算法设计了一种资源一任务关系矩阵编码方式;选择、交叉、变异等遗传操作只对矩阵主对角线上的任务位进行;适应度函数的设计采用制造资源服务组合的质量属性来描述。应用MATLAB遗传算法工具箱编程验证了该算法的合理性和实用性。

英文摘要:

This paper studied manufacturing resource management system of Web service platform, genetic algorithm, and quality property of service. In order to choose the best combination of services, and to meet the requirement from manufactur- ing resource service requestors, put forward the QoS-based genetic algorithm model. The algorithm used resources-task matrix coding. Chromosome was a specific performance of task on the main diagonal, which was a combination. Choice, crossover and mutation were only operated on the task bits of the main diagonal matrix. Described the fitness function in quality. In ad- dition, tested the model its feasibility and practicability by MATLAB.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049