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放射性废物桶层析γ扫描动网格重建技术分析
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TL81[核科学技术—核技术及应用]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 相关基金:高等学校博士学科点专项科研基金(20120032130004),国家自然科学基金(51106096,11175118),中国博士后科学基金(20110490717)资助项目
中文摘要:

提出一种应用于层析γ扫描技术(Tomographic Gamma Scanning,TGS)发射重建的自适应动网格加密算法.模拟了3种不同介质密度下不同位置单点源与多点源的TGS测量,对透射与发射重建结果进行了分析.结果表明,在多数情况下动网格的发射重建误差明显低于固定网格,网格数也少于固定网格;随着发射源半径增大或介质密度的增大,固定网格的发射重建误差也增大,但是动网格的发射重建误差相对较小,说明TGS在采用动网格进行发射重建后对整个废物桶截面以及对高密度介质均能取得较高的测量精度.

英文摘要:

A new image reconstruction algorithm employing dynamic grids technique was proposed for to- mographic gamma scanning (TGS). The process of detection was simulated aiming at the single point and multi-point sources in the matrix with three different densities. The results of the transmission reconstruc tion and emission reconstruction exhibit that the emission reconstruction error and grids number by using dynamic grids is less than that by using fixed grids in most cases respectively. Moreover, with the increase of the source position radius or the matrix density, the emission reconstruction error of fixed grids will in crease, but the error still maintains the low level if dynamic grids are applied. It is indicated that the high detection accuracy is obtained for the full segment of radioactive waste drum filled with high density matrix if dynamic grids are used in TGS emission reconstruction.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903