欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Efficient mining of high-speed uncertain data streams
ISSN号:0924-669X
期刊名称:Applied Intelligence(SCI三区)
时间:2015.6.6
页码:773-785
相关项目:高速不确定数据流环境下数据分析处理关键技术研究
作者:
Donghong Han|Christophe Giraud-Carrier|Shuoru Li|
同期刊论文项目
高速不确定数据流环境下数据分析处理关键技术研究
期刊论文 18
会议论文 15
同项目期刊论文
Uncertain Graph Classification Based on Extreme Learning Machine
Classifying Uncertain and Evolving Data Streams with Distributed Extreme Learning Machine
Learning Phenotypes Structure Using Sequence Model
一种面向不确定数据流的聚类算法
Threshold-Based Shortest Path Query over Large Correlated Uncertain Graphs
不确定数据流上Top-k异常点查询算法
An algorithm for classification over uncertain data based on extreme learning machine
Continuous Outlier Monitoring on Uncertain Data Streams
ELM-based name disambiguation in bibliography
Classification of Uncertain Data Streams Based on Extreme Learning Machine
An Efficient Load Balancing Approach for N-Hierarchical Web Server Cluster