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Specification of Initial Shapes for Dynamic Implicit Curve/Surface Reconstruction
  • ISSN号：1000-9000
  • 期刊名称：《计算机科学技术学报：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]Department of Mathematics, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, P.R. China
  • 相关基金：A prehminary version of this paper appeared in Proc. the 1st Korea-China Joint Conference on Geometric and Visual Computing.This work is supported by the 0utstanding Youth Grant of the National Natural Science Foundation of China （Grant No. 60225002）, the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos.60533060 and 60473132）,the National Basic Research 973 Program of China （Grant No. 2004CB318000）,the TRAP0YT in Higher Education Institute of M0E of China, and SRF for R0CS,SEM.
作者： 杨周旺[1], 吴春林[1], 邓建松[1], 陈发来[1]
关键词： 本征向量, 表面图象重构, 曲线拟合, 动态图象, 拓扑结构, Sampson distance, generalized eigenvector fitting, dynamic implicit surface reconstruction
中文摘要：

动态含蓄的弄弯 / 出现重建不一般来说在起始的形状上要求特殊要求。以便在重建加快重复，我们讨论怎么指定起始的形状以便反映几何信息；给定的数据的拓扑结构。基本想法基于距离函数的联合；概括特徵向量试穿模型。

英文摘要：

The dynamic implicit curve/surface reconstruction demands no special requirement on the initial shapes in general. In order to speed up the iteration in the reconstruction, we discuss how to specify the initial shapes so as to reflect the geometric information and the topology structure of the given data. The basic idea is based on the combination of the distance function and the generalized eigenvector fitting model. Keywords Sampson distance, generalized eigenvector fitting, dynamic implicit surface reconstruction

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