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高分辨率遥感图像中采矿塌陷地的提取——以龙口矿区为例
  • ISSN号:1003-2363
  • 期刊名称:《地域研究与开发》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] F301.2[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]山东师范大学人口·资源与环境学院,济南250014, [2]龙口市国土资源局,山东龙口265701
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40271001)
中文摘要:

采矿引起的地面塌陷是生态环境恶化的重要原因,并引起一系列社会、经济问题。文章中采用Quickbird遥感图像作为基础资料,经过图像校正、图像融合增强处理,通过目视判读与计算机自动分类相结合的方法快速准确的提取龙口矿区地面塌陷的现状,为矿区环境综合治理提供了可靠的基础数据。研究结果表明,高分辨率遥感图像应用于采矿塌陷地的提取是一种快速高效的方法。

英文摘要:

The mining subsided land is one of the worsen important reasons of the ecosystem environment, it also cause a series of social, economic problems. In this paper, use the Quickbird High-resolution Remote Sensing Image as the foundation data, with image correcting, image fusion and image strengthens, extract the mining subsided land of Longkou mineral district by visual interpretation and automatic classification of computer quickly and accurately, provide the dependable foundation data for the environment management of Longkou mineral district. The results showed that the extraction of mining subsiding land from the High-resolution Remote Sensing Image is a kind of quickly and efficiently method.

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期刊信息
  • 《地域研究与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省科学院
  • 主办单位:河南省科学院地理研究所 河南省发展计划委员会地理研究所
  • 主编:冯德显
  • 地址:郑州市陇海中路64号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:yjkf@vip.sohu.com
  • 电话:0371-67939201
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-2363
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1085/P
  • 邮发代号:36-109
  • 获奖情况:
  • 全国优秀地理期刊,河南省优秀科技期刊20家提名候选期刊,2000荣获首届《CAJ-CA规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:21587