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基于多级BP网络模型的目标识别新方法
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:《计算机与数字工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(编号60135020)、国家重点预研项目(编号413010701-3)资助
中文摘要:

根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法。通过高斯金字塔模拟目标的多级尺度模型,利用不同级别的模型建立目标的多级BP网络模型。通过对3类飞机目标的大量仿真试验,这种基于多级BP网络模型的识别方法,能有效的完成多尺度目标识别,提高目标识别的正确率。

英文摘要:

Through the study of rule of invariant moments and structure character of BP nets , a novel method of targets recognition based on multiple BP nets is proposed. In this paper, we simulate multi -scale models of targets through Gaussian pyramid, and then establish multiple BP nets of targets. Massive simulation experiments on three kinds of aircrafts prove that aeeuracy of targets reeognition is advanced through this novel method.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630