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一种基于时间自动机的实时系统测试方法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室,北京100080, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]计算机科学重点实验室(中国科学院软件研究所),北京100080
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373053 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA1Z2100 (国家高技术研究发展计划(863)); the Hundred Talents of the Chinese Academy of Sciences (中国科学院“百人计划”)
中文摘要:

基于时间自动机(timed automata,简称TA)的一种变体——时间安全输入/输出自动机(timed safety input/output automata,简称TSIOA),提出了一种实时系统测试方法.该方法首先将时间安全输入/输出自动机描述的系统模型转换为不含抽象时问延迟迁移的稳定符号状态迁移图(untimed stable transition graph of symbolic state,简称USTGSS);然后采用基于标号迁移系统(labeled transition system,简称LTS)的测试方法来静态生成满足各种结构覆盖标准的包含时间延迟变量迁移动作序列;最后,给出了一个根据迁移动作序列构造和执行测试用例的过程,该过程引入了时间延迟变量目标函数,并采用线性约束求解方法动态求解迁移动作序列中的时间延迟变量.

英文摘要:

This paper provides an approach to test real-time systems modeled by timed input/output automata (TSIOA), which is a variant of TA (timed automata). This method consists of three steps. Firstly, system model depicted by TSIOA is transformed into an USTGSS (untimed stable label transition graph of symbolic state) which does not contain abstract time delay transitions. Then, the testing methods based on LTS (labeled transition system) are used to the generate transition sequences from USTGSS according to structural coverage criteria. Finally, a process of constructing and executing the test cases is given, in which object functions of time delay variables are imported, and time delay variables used in the transition sequences are solved dynamically by linear programming techniques.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609