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S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:山东大学学报(理学版)
  • 时间:2012
  • 页码:87-92+109
  • 分类:O175[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100, [2]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11171374);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011AZ001)
  • 相关项目:受白噪声扰动的时滞反应扩散递归神经网络的随机稳定性和随机吸引子
中文摘要:

利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法,给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据,并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判据,通过仿真例子说明结果的实用性.

英文摘要:

By applying the Lyapunov stability theory and stochastic analysis approaches, some algebraic criteria are de- rived to ensure the globally robustly stochastically exponentially stability in the mean square for the addressed system, and the almost sure exponential stability is also studied. An example is given to illustrate the effectiveness and improve- ment over existing results.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243