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基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:《北京大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U12[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学管理学院,徐州221116, [2]大连理工大学能源与动力学院,大连116023
  • 相关基金:国家自然科学基金(70873013),高等学校博士学科点专项科研基金(200801410024)和中国矿业大学人才引进基金资助
中文摘要:

城市客运交通能源消耗受城镇人口增长、居民出行特征变化等因素的制约。定量分解分析以上各个因素的综合影响,将有助于了解影响城市交通能源消耗变化的主导因素,以及各个因素的影响程度,即贡献率。作者根据LMDI方法,构建分析我国特大城市客运能源消耗的分解模型,并应用北京、上海和广州的数据实证分析。结果表明:多数因素都不同程度导致了城市客运交通能耗的增长。

英文摘要:

The change of urban passenger transport energy consumption is influenced by many factors, such as urbanization rate, resident travel behaviors etc. To better understand the dominant factors that influence the energy consumption, it is important to analyze the driving force quantitatively. Here, a new decomposition model based on LMDI method is developed to analyze China's passenger transport energy in mega-cities. Empirical analysis of the model is applied to Beijing, Shanghai and Guangzhou. The results show that most factors lead to the growth of urban passenger transport energy consumption in various degrees.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270