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WCBVSM与SACA结合的文本分类模型
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2011.7.7
  • 页码:137-142
  • 分类:O211.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金(61073117); 安徽大学创新团队(KJTD001B);安徽大学研究生学术创新项目(yfc090008)
  • 相关项目:动态商空间理论及应用
中文摘要:

讨论了在Poisson分布情况下参数函数的无偏估计,并给出相应的证明和实例.

英文摘要:

In this paper, we discuss the unbiased estimation of the unknown parameter function based on Poisson distribution and give corresponding proof and examples.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887