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中文摘要：
提出了在煤田勘探阶段利用主要物理力学性质指标和岩体质量指标进行可采煤层顶底板岩体质量分类的模型.以新疆伊犁州尼勒克县某煤矿为研究背景,选取了天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、天然抗拉强度、饱和抗拉强度、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、天然密度、含水率、孔隙率、软化系数和RQD值等11项因子作为分类指标,以该煤矿8个可采煤层顶底板的50组岩样样品作为学习样本,首先采用因子分析和Q型聚类分析方法对样品进行综合评价分类,分类结果理想;然后分别计算每一类别样品11项分类指标的平均值并进行对比分析,结果表明,11项指标选取合理;最后采用Fisher判别分析方法对50组样品进行训练,建立了相应的Fisher判别模型,经检验正确率达到98%;将该判别模型应用到乌鲁木齐市某一煤矿对岩样进行分类,其分类结果与神经网络模型、因子和聚类联合分析的分类结果一致,有3个分类结果与规范分类出现偏差,经分析认为新建的判别模型分类结果更为真实可靠.
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