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分组实数遗传算法优化拖拉机转向梯形问题研究
  • ISSN号:1003-188X
  • 期刊名称:《农机化研究》
  • 时间:0
  • 分类:S219.01[农业科学—农业机械化工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]东北农业大学 工程学院,哈尔滨150030
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31071331)
中文摘要:

在现有文献研究的基础上,提出了分组实数遗传算法;在该算法的基础上,确定了拖拉机转向梯形的最佳参数。采用分组选择进行交叉,增大了种群的多样性,提高了搜索效率。对比其他优化方法,分组实数遗传算法能够较好地求得问题的全局最优解,且提高了运算的速度和可靠性。该算法对于拖拉机转向梯形的设计具有较大的应用价值。

英文摘要:

This paper presented grouping real coded genetic algorithm on the basis of the existing literature .And compu-ted the best parameters of the tractor steering by using this algorithm .To cross by grouping select enhanced the the diver-sity of population and the search efficiency .The grouping real coded genetic algorithm could achieve theglobally optimal solution and improve the speed and reliability of the operation compare with other optimization method .This algorithm has great application value in the design of tractor steering .

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期刊信息
  • 《农机化研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江省农业委员会
  • 主办单位:黑龙江省农业机械学会 黑龙江省农业机械工程科学研究院
  • 主编:李智
  • 地址:哈尔滨市南岗区哈平路156号
  • 邮编:150081
  • 邮箱:NJHYJ@VIP.SOHU.COM
  • 电话:0451-86662611
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-188X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1233/S
  • 邮发代号:14-324
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据库》全文收录,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录,自1992年至今连续被确认为全国农业工程类期刊的核...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25747