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粒子群算法在水电站优化调度中的应用
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TK712[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:[1]四川大学能源发展研究中心,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50539140)
中文摘要:

粒子群优化算法是一种全局随机优化算法。用于水电站优化调度,与经典算法比较其特点在于,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。

英文摘要:

Particls swarm optimization(PSO) algorithm is a stochastic global optimization method. Compared with the traditional optimal algorithms, this method is simple, easy to be programed, and finds the global optimum quickly when it is used in optimal operation of hydropower station. The PSO is an effective optimal algorithm with less computer memory.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057